知道你喜欢高清无码大图,英伟达的 AI 又出招了

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2018年07月13日 11:54 | 凤凰科技 小孟

无论扛着多高级的摄影器材,在光线昏暗时拍出来的照片,总会带着满屏噪点。还得戳开 ps 软件辛辛苦苦做后期处理,才会变成一张完美的作品。

但在以后,这项苦差事或许就可以交给 AI 了。

7 月 9 日,英伟达发布消息,向公众介绍了他们跟麻省理工学院(MIT)、芬兰阿尔托大学共同开发搭建的人工智能 Noise2Noise。

这个人工智能,主要由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架组成。它可以轻松消除照片的噪点、颗粒和水印,而且渲染处理时间大大缩短,甚至几毫秒就可以完成。

现在同领域的其他人工智能,在深度学习阶段需要大量照片的两个版本(带噪点和无噪点)作对比,才能很好地摸索出有效的降噪模式。

而 Noise2Noise 用到的「教材」只有带噪点版本——研究人员提前用计算机为 5 万张照片随机生成密密麻麻的噪点,再投喂给它进行训练处理。

在相关论文中,研究人员表明,Noise2Noise 可以成功去除噪点,而且修复后的细节和清晰度,都跟未生成噪点之前的原图非常接近。

这项技术还可以用于改善天体摄影、核磁共振(MRI)成像或是大脑扫描图像。在医学上来讲,这将有利于医生更清晰、迅速地诊断病症。

▲ 从左到右:投喂给 AI 的带噪点 MRI 成像、AI 处理后效果、原图

除此之外,这个 AI 也可以轻易去掉照片上的水印。

在图像识别方面,英伟达研发的人工智能一直以来都很「吓人」。

就在一个月前,英伟达推出新技术,可以将普通的视频转化为平滑自然的慢动作视频。

不生硬不卡顿,甚至还对画面细节进行了清晰度优化。

而今年 4 月,英伟达也向外界展示 AI 的「自动填补功能(Content-Aware Fill)」。

当你涂抹掉照片里的任意部分,AI 会识别感知空白部分缺了什么,并用它的逻辑给你补上,而不只是简单的取周围色块来填充。

▲ 从左到右:像素缺失图片 → Photoshop 感知填充效果 → 英伟达 AI 填充效果 → 原图

把小姐姐的眼睛抹掉,AI 就给你从图库里找一双补上;

将小哥哥的额头和发际线遮住,它就自己构思一个新的发型。黑科技感满满,而且处理时间极快。

再之前,英伟达的人工智能还能对视频内容「偷天换日」,把白天变成黑夜,把暴风雪的天气换成阳光明媚……

至于你最关心的那种码,暂时英伟达还没有用 AI 跟它正面干过架。GoogleBrain 的 AI 倒是尝试过这么做:它能将只有 64 像素(8*8)、带着马赛克的头像,自动填充变成一张更清晰的图片,分辨率也随之提高。

不过大家都反映,Google AI 处理过后的图片有一些些的诡异恐怖……

▲ 从左到右:马赛克头像、Google AI 还原填充效果、原图

对后期修图修到手软摄影爱好者来说,这次英伟达公布的 Noise2Noise 降噪技术无疑是一则福音。但也有网友质疑,去水印的功能会对摄影师的版权带来伤害。

英伟达暂时没有就这个问题展开讨论。但Google 曾经的测试证实,图片网站的水印样式和规律太简单,很容易被算法所识别甚至抹掉。

在人工智能干掉水印之后,下一个守护图片版权的,或许就是区块链了。

▲图自YouTube